类 GWDA

继承关系

基类

类文档

class GWDA : public gwm::SpatialMonoscaleAlgorithm, public gwm::IMultivariableAnalysis, public gwm::IParallelizable, public gwm::IParallelOpenmpEnabled

地理加权判别分析类。 地理加权判别分析是一种用于计算局部加权统计的算法，其中还计算位置概率及其相关熵。

公有类型

typedef void (GWDA::* DiscriminantAnalysisCalculator)()

汇总统计计算函数

公有方法

inline GWDA()

构造一个新的 GWDA 对象。

inline GWDA(const arma::mat x, const arma::mat coords, const SpatialWeight &spatialWeight)

构造一个新的 GWDA 对象。

inline ~GWDA()

销毁 GWDA 对象。

inline bool isWqda() const

获取是否应用加权二次判别分析；否则将应用加权线性判别分析。

返回:

true 是

返回:

false 否

inline void setIsWqda(bool iswqda)

设置是否应用加权二次判别分析；否则将应用加权线性判别分析。

参数:

isqwda -- 是否应用加权二次判别分析；否则将应用加权线性判别分析。

inline bool hasCov() const

获取是否将局部方差协方差矩阵用于GW判别分析；否则，使用全局方差协方差矩阵。

返回:

true 是

返回:

false 否

inline void setHascov(bool hascov)

设置将局部方差协方差矩阵用于GW判别分析；否则，使用全局方差协方差矩阵。

参数:

hascov -- 是否将局部方差协方差矩阵用于GW判别分析；否则，使用全局方差协方差矩阵。

inline bool hasMean() const

获取是否使用局部平均值进行GW判别分析；否则，使用全局平均值。

返回:

true 是

返回:

false 否

inline void setHasmean(bool hasmean)

设置使用局部平均值进行GW判别分析；否则，使用全局平均值。

参数:

hasmean -- 是否使用局部平均值进行GW判别分析；否则，使用全局平均值。

inline bool hasPrior() const

获取是否将局部先验概率用于GW判别分析；否则，使用固定的先验概率。

返回:

true 是

返回:

false 否

inline void setHasprior(bool hasprior)

设置将局部先验概率用于GW判别分析；否则，使用固定的先验概率。

参数:

hasprior -- 是否将局部先验概率用于GW判别分析；否则，使用固定的先验概率。

inline double correctRate() const

获取预测正确率

返回:

double 预测正确率

inline const arma::mat &res() const

获取地理加权判别分析结果矩阵

返回:

arma::mat 地理加权判别分析结果矩阵

inline const std::vector<std::string> &group() const

获取分类结果

返回:

std::vector<std::string> 分类结果

inline const arma::mat &probs() const

获取位置概率

返回:

arma::mat 位置概率

inline const arma::mat &pmax() const

获取位置概率最大值

返回:

arma::mat 位置概率最大值

inline const arma::mat &entropy() const

获取相关熵

返回:

arma::mat 相关熵

arma::mat wqda(arma::mat &x, std::vector<std::string> &y, arma::mat &wt, arma::mat &xpr, bool hasCOv, bool hasMean, bool hasPrior)

加权二次判别分析

参数:

  • x -- 自变量矩阵。

  • y -- 因变量。

  • wt -- 权重矩阵。

  • xpr -- 待预测数据变量

  • hasCov -- 是否使用局部平均值进行GW判别分析；否则，使用全局平均值。

  • hasMean -- 是否将局部方差协方差矩阵用于GW判别分析；否则，使用全局方差协方差矩阵。

  • hasPrior -- 是否将局部先验概率用于GW判别分析；否则，使用固定的先验概率。

返回:

arma::mat 地理加权判别分析结果矩阵。

arma::mat wlda(arma::mat &x, std::vector<std::string> &y, arma::mat &wt, arma::mat &xpr, bool hasCOv, bool hasMean, bool hasPrior)

加权线性判别分析。

参数:

  • x -- 自变量矩阵。

  • y -- 因变量。

  • wt -- 权重矩阵。

  • xpr -- 待预测数据变量

  • hasCov -- 是否使用局部平均值进行GW判别分析；否则，使用全局平均值。

  • hasMean -- 是否将局部方差协方差矩阵用于GW判别分析；否则，使用全局方差协方差矩阵。

  • hasPrior -- 是否将局部先验概率用于GW判别分析；否则，使用固定的先验概率。

返回:

arma::mat 地理加权判别分析结果矩阵。

std::vector<arma::mat> splitX(arma::mat &x, std::vector<std::string> &y)

根据不同类别筛选自变量矩阵。

参数:

  • x -- 自变量矩阵。

  • y -- 因变量。

返回:

std::vector<arma::mat> 筛选结果。

arma::mat wMean(arma::mat &x, arma::mat &wt)

计算局部加权平均值。

参数:

  • x -- 自变量矩阵。

  • wt -- 权重矩阵。

返回:

arma::mat 计算结果。

arma::cube wVarCov(arma::mat &x, arma::mat &wt)

计算局部方差协方差。

参数:

  • x -- 自变量矩阵。

  • wt -- 权重矩阵。

返回:

arma::mat 计算结果。

arma::vec wPrior(arma::mat &wt, double sumW)

计算局部先验概率。

参数:

  • x -- 自变量矩阵。

  • sumW -- 权重和。

返回:

arma::vec 计算结果。

std::vector<std::string> levels(std::vector<std::string> &y)

获取因变量的类别信息。

参数:

y -- 因变量。

返回:

std::vector<std::string> 类别信息。

double shannonEntropy(arma::vec &p)

计算关联熵。

参数:

p -- 位置概率

返回:

arma::vec 计算结果。

arma::uvec findSameString(std::vector<std::string> &y, std::string s)

获取因变量中相同类别的索引。

参数:

  • y -- 因变量。

  • s -- 检测值。

返回:

arma::uvec 索引信息。

std::unordered_map<std::string, arma::uword> ytable(std::vector<std::string> &y)

获取因变量中各个类别的数量。

参数:

y -- 因变量。

返回:

arma::uvec 各个类别的数量信息。

virtual bool isValid() override

检查算法配置是否合法。

返回:

true 如果算法配置是合法的。

返回:

false 如果算法配置不合法。

inline virtual const arma::mat &variables() const override

Get variables.

返回:

Vector of variables.

inline virtual void setVariables(const arma::mat &x) override

Set variables.

参数:

x -- Vector of variables.

inline void setGroup(std::vector<std::string> &y)
virtual void run() override

Run analysis algorithm.

inline virtual int parallelAbility() const override

返回该算法的并行能力。

返回:

当前算法并行能力的按位或运算结果。

inline virtual ParallelType parallelType() const override

返回当前算法的并行类型。

返回:

当前算法的并行类型。

virtual void setParallelType(const ParallelType &type) override

Set the parallel type of this algorithm.

Use gwmodel_set_gwss_openmp() to set parallel type of this algorithm to ParallelType::OpenMP in shared build.

参数:

type -- Parallel type of this algorithm.

inline virtual void setOmpThreadNum(const int threadNum) override

Set the thread numbers while paralleling.

Use gwmodel_set_gwss_openmp() to set this property in shared build.

参数:

threadNum -- Number of threads.

公有静态方法

static arma::mat covwtmat(const arma::mat &x, const arma::vec &wt)

计算两个矩阵的加权协方差矩阵。

参数:

  • x -- 矩阵 \( X \)

  • w -- 权重向量 \( w \)

返回:

加权协方差

\[ cov(X_1,X_2) = \frac{\sum_{i=1}^n w_i(x_{1i} - \bar{x}_1) \sum_{i=1}^n w_i(x_{2i} - \bar{x}_2)}{1 - \sum_{i=1}^n w_i} \]

static inline double covwt(const arma::mat &x1, const arma::mat &x2, const arma::vec &w)

计算两个矩阵的加权协方差。

参数:

  • x1 -- 矩阵 \( X_1 \)

  • x2 -- 矩阵 \( X_2 \)

  • w -- 权重向量 \( w \)

返回:

加权协方差

\[ cov(X_1,X_2) = \frac{\sum_{i=1}^n w_i(x_{1i} - \bar{x}_1) \sum_{i=1}^n w_i(x_{2i} - \bar{x}_2)}{1 - \sum_{i=1}^n w_i} \]

static inline double corwt(const arma::mat &x1, const arma::mat &x2, const arma::vec &w)

计算两个矩阵的加权相关系数。

参数:

  • x1 -- 矩阵 \( X_1 \)

  • x2 -- 矩阵 \( X_2 \)

  • w -- 权重向量 \( w \)

返回: